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TrueNorth神经突触芯片综述 小说套装

发布者:admin
日期:2019-07-09 18:40

TrueNorth神经突触芯片综述 小说套装

IBM的TrueNorth毫无疑问是未来的核心竞争力,之前我写过若干篇综述,但在当时看来离实用还很遥远的事情仅仅过了2年已经成为了眼前的现实。

让我们来梳理下这个神经突触芯片的发展历程。

2008年开始,美国国防部研究机构DARPA给了IBM5300万美元。

TrueNorth是IBM参与DARPA的研究项目SyNapse的最新成果。 SyNapse全称是SystemsofNeuromorphicAdaptivePlasticScalableElectronics(自适应可塑可伸缩电子神经系统,而SyNapse正好是突触的意思),其终极目标是开发出打破冯诺依曼体系的硬件。 这种芯片把数字处理器当作神经元,把内存作为突触,跟传统冯诺依曼结构不一样,它的内存、CPU和通信部件是完全集成在一起。 因此信息的处理完全在本地进行,而且由于本地处理的数据量并不大,传统计算机内存与CPU之间的瓶颈不复存在了。 同时神经元之间可以方便快捷地相互沟通,只要接收到其他神经元发过来的脉冲(动作电位),这些神经元就会同时做动作。

2011年的时候,IBM首先推出了单核含256个神经元,256×256个突触和256个轴突的芯片原型。 当时的原型已经可以处理像玩Pong游戏这样复杂的任务。

不过相对来说还是比较简单,从规模上来说,这样的单核脑容量仅相当于虫脑的水平。

到了2014年,IBM终于在复杂性和使用性方面取得了突破。 4096个内核,100万个“神经元”、亿个“突触”集成在直径只有几厘米的方寸(是2011年原型大小的1/16)。 到了2016年,做到只有邮票大小、重量只有几克,但却集成了54亿个硅晶体管,内置了4096个内核,100万个“神经元”、亿个“突触”,能力相当于一台超级计算机,功耗却只有65毫瓦。

相比其他动则数百W的GPU运算支持的深度学习,IBM能够将功耗做得这么小??说实话我还没有理解是什么原理。 IBM介绍称,TrueNorth处理器可以给图片数据分类,每秒速度1200-2600帧,能耗25-275毫瓦。

处理器还能够识别图片模式,这些图片是50-100个摄像头以每秒24帧的速度拍摄的。 这些芯片装进一台名叫NS16e的计算机,该计算机的运行原理与人脑类似。 利用神经网络,NS16e能够识别图像、语音、模式。

NS16e建有“数字神经元”,但是数量比人脑少得多。

IBM系统安装了16颗TrueNorth芯片,每一颗有100万个神经元,突触数量亿个,彼此用电路连结在一起。 NS16e也有内存、计算通信子系统,但是它们的设计方式与现有组件不同,IBM系统可以处理数据。 跟传统计算机用FLOPS(每秒浮点运算次数)衡量计算能力一样,IBM使用SOP(每秒突触运算数)来衡量这种计算机的能力和能效。 其完成460亿SOP所需的能耗仅为1瓦。

2016年3月29日,美国劳伦斯.利佛莫尔国家实验室(LLNL)日前宣布购买了IBM研究院开发的基于TrueNorth神经突触芯片的同类首创类脑超级计算平台,用于执行深度学习推理任务。 2016年9月10日,三星采用TrueNorth处理器推出机器视觉平台“动态视觉传感器”(DynamicVisionSensor;DVS),可让镜头更新率达到2,000fps,却只耗电300毫瓦。 据说TrueNorth采用28纳米制程由三星代工制造。 2016年9月29日,IBM也推出了基于人工智能大数据平台的一站式分析服务,ProjectDataWorks。 IBM表示,这将是第一个整合所有类型数据,并利用AI进行分析的大数据平台。 目前,ProjectDataWorks已经在IBM的云平台Bluemix上使用。 该平台旨在促进各类对不同数据的处理有所需要的团队之间的合作。

与其他数据平台相比,这项服务吸收数据的速度更快,可从50Gbps提升到数百Gbps,数据源包括企业数据库、物联网以及社交媒体等。

用户可以在WatsonAnalytics上打开任何数据集,使用自然语言回答问题,比如“这款产品的驱动力是什么?”以前,这往往需要一个数据科学家手动查阅数以百计的材料才能找到答案,而WatsonAnalytics则可以让他们瞬间找到答案。 Watson主要运用的是一种名为“假设生成”的算法。

IBM同时宣布,计划收购咨询公司Promontory金融集团,并组建名为“沃森金融服务”新子公司。 这笔交易的思路是将Promontory关于金融监管的专业性与IBM人工智能系统沃森进行结合,帮助银行完成日渐增多的监管要求,例如建设反洗钱检测系统,用户投诉数据库。 结合2015年4月,IBM宣布WatsonHealth成立向医疗领域进军,诸如Welltok这样的公司开始购买IBM的系统,虽然更多地是为了从风投拉一笔钱从产品上来看还很初级。 但毫无疑问的是,IBM的股票将来会很值钱,因为IBM要把一切都Watson了。

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